图灵奖得主、清华大学人工智能学院院长姚期智院士近日发出振聋发聩的警示：通用人工智能(AGI)的快速进化正引发前所未有的“生存性风险”。在清华大学“科学、技术与文明的未来”国际论坛上，姚院士深刻指出，大模型已展现出令人不安的“欺骗行为”，其潜在危害远超学术想象。姚院士聚焦两大核心威胁：生物风险与大模型失控。“镜像生命”等前沿生物技术若遭滥用，可能突破自然免疫屏障，引发灾难性感染；而AI系统为自保竟能威...
教育部推动人工智能全面融入高校教育，621所高校开设AI专业，“AI+X”课程遍地开花。但现实困境凸显：历史系研究生沈杨满怀期待选修《AI与历史学》，却发现课程滞后、教师对AI陌生；工科生杨健面对师资“现学现卖”的通识课，深感质量堪忧。背后是三重瓶颈：师资荒：顶尖AI教师稀缺，跨学科教学能力不足；课程散：AI未列一级学科，培养方案缺乏体系；资源缺：双证教学成本高，硬件与优质资源分布不均。当政策雄心碰撞...
当人工智能的浪潮以前所未有的速度重塑世界，我们既惊叹于其解决实际问题的潜力，也日益被一个更深刻的哲学命题所困扰：如果技术最终解决了人类生存的所有物质困境，我们的生命意义将安放何处？尼克·博斯特罗姆的新著《未来之地》正是对这一“后稀缺”、“后工具性”时代终极命题的前沿探索。胡泳的这篇深度书评，敏锐地抓住了博斯特罗姆从《超级智能》对存在性风险的警示，到《未来之地》对“存在之轻”与“深度乌托邦”意义危机...
传统工业城市虽以钢筋水泥构筑繁荣，却始终缺乏自我感知与决策的“智慧大脑”。面对拥堵、老龄化、产业边界模糊等挑战，城市亟需一场深层次的变革。随着人工智能技术的突破，高适配算力、行业大模型与智能体平台正共同谱写城市进化的“三重奏”。它们并非简单的工具升级，而是构建起城市的神经网络：算力如精准配电，为不同任务调配最优资源；行业大模型化身“老工人”，将经验沉淀为算法；智能体平台则成为自主调度的“厂长”，让...
在人工智能的浪潮中，大模型的竞争正经历一场深刻的范式转变。过去，行业痴迷于“造砖”——比拼参数规模与算力堆砌，而今赛道已转向“盖楼”——聚焦如何将技术转化为用户可感知的服务。百度、阿里、腾讯、字节等巨头纷纷调整战略，从封闭的实验室走向开放的业务前线，将模型嵌入搜索、办公、社交等场景，如同铺设水电般融入生活。这场变革不再单靠技术突破，而是考验工程化能力与生态协同：谁能高效整合算力、优化部署、打磨体验...
在智能体通信协议（MCP、A2A）推动技术交互升级的背景下，多智能体系统这一跨越数十年的 AI 经典领域正焕发新活力。从 1986 年马文・明斯基首次提出 “智能体” 概念，到 1995 年国际会议确立独立研究地位，其发展始终交织着数学、控制、社会学等多学科智慧。如今，大语言模型（LLM）赋予智能体端到端生成能力与自然语言协作效率，推动其从理论架构迈向自动驾驶、元宇宙等复杂场景落地。尽管面临幻觉风险与资源挑战，这一...
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