2025 年，AI 领域正掀起一场意义深远的变革浪潮。在这场变革中，核心竞争点已悄然转变——不再是单纯比拼谁能打造出性能更卓越的“AI 砖头”，而是聚焦于谁能切实将“AI 房子”搭建起来，并且让用户在这座房子里享受到舒适便捷的居住体验。

回溯几个月前，DeepSeek 宛如一颗投入平静湖面的巨石，激起千层浪。它以不到 600 万美元的设计成本抛出一块“砖”，却如同一记警钟，瞬间惊醒了整个 AI 行业。这一事件让人们深刻意识到，建造 AI 领域的“高楼大厦”，并非一定要选用最昂贵的“砖头”。更为关键的是，是否拥有一套完备的“施工团队”、高效的“生产流水线”、精准的“设计图纸”以及成熟的“交付体系”。

与此同时，文心助手、夸克、豆包、元宝等众多 AI 产品，正悄然走进我们的日常生活。它们在各个领域崭露头角，从搜索信息到辅助写作，从智能问答到视频剪辑，将强大的模型能力实实在在地融入了“用户社区”，为用户带来了前所未有的便利。

如今，AI 行业的竞争格局已然不同。重点不再是比拼谁能投入巨额资金烧制 AI 大模型这块“砖”，而是谁能巧妙地将这些“砖”砌成坚固的“楼”，为“房子”接通水电、网络等基础设施，让用户只需轻松“拎包入住”，就能享受到舒适惬意的智能生活。

在过去的数年时光里，AI 领域始终被几个高频词汇所笼罩，大模型、算力、论文、参数量，这些关键词如同跳动的音符，奏响了 AI 发展的主旋律。若以生活中的场景来类比，彼时的大厂们恰似一群热衷于“堆砖头”的工匠。他们竞相比拼，看谁堆砌的“砖头”更高，谁的模型参数量更为庞大，谁发表的论文数量更多，仿佛这些就是衡量实力的唯一标尺，谁在这些方面占据优势，谁就能在 AI 江湖中称霸一方。

然而，时移世易，如今的“游戏规则”已发生了翻天覆地的变化。当下的竞争焦点不再是拥有多少“砖头”，而是比拼谁能将水管铺设得又快又稳。这绝非仅仅依靠单一的技术就能实现，而是需要构建一个从底层架构到表层应用、从算法优化到组织协同的“供给系统”，并且要确保这个系统全面贯通、高效运转。

从市场数据来看，AI 领域的蓬勃发展态势可见一斑。根据天眼查公开的数据，以及国际数据公司（IDC）最新发布的研究报告，在 2024 - 2029 年期间，中国模型即服务（MaaS）市场将迎来高速扩张期，年均复合增长率高达 66.1%。预计到 2029 年，该市场规模将达到 90 亿元人民币。与此同时，AI 大模型解决方案市场也保持着强劲的增长势头，预计到 2029 年，整体规模将攀升至 306 亿元人民币。这一系列数据无不昭示着，AI 行业正站在新的发展起点上，向着更加多元化、系统化的方向迈进。

当下，各大厂陆续将旗下的AILab整合进业务部门，这一举措意义非凡，宛如一场从“实验室时代”迈向“工程平台时代”的关键转折。

此次转变，精准地指向了三个亟待解决的现实问题。其一，模型能否以更快的速度训练完成？在竞争激烈的商业环境中，时间就是效率，就是金钱，谁能让模型训练提速，谁就能抢占先机。其二，训练好的模型能否实现低成本部署？高昂的部署成本会让许多企业对AI望而却步，只有降低成本，才能让AI真正走进千行百业。其三，用户使用AI产品时体验是否良好？用户体验是决定产品生死的关键因素，如果AI产品操作复杂、效果不佳，那它注定只能成为无人问津的“展览品”，而非助力企业发展的“生产工具”。

正是在这样的时代背景下，AI正悄然成为企业的“底层水电”。它如同数据库、搜索引擎、推荐系统一样，逐渐嵌入到各类具体产品之中，成为一种看不见却不可或缺的能力。虽然它隐匿于幕后，却默默地支撑着企业的正常运转，为产品和服务注入强大的智能动力。

如今，AI已经渗透到我们生活的方方面面。文心助手摇身一变，成为职场人士的得力助手，能够帮忙撰写PPT、总结报告、润色文案，大大提高了工作效率。夸克也不再局限于传统的搜索功能，而是进化成一个全能的AI伴侣，不仅能解题答疑，还能辅助写作、整理资料，成为学习与工作的好帮手。剪映中的AI功能更是令人眼前一亮，它可以自动识别语音、生成字幕，甚至能根据视频内容进行智能剪辑，让视频创作变得更加轻松便捷。这些功能的实现，正是AI“水电管网”成功铺设的生动体现。

从表面上看，这一轮大厂的转身只是组织结构的调整，但实际上，它是一场思维方式的深刻重构。过去，企业以“技术本位”为主导，科研导向占据上风，先研发出厉害的模型，再去寻找应用场景；而现在，思维模式发生了根本性的转变，以“服务效率”为核心的系统思维成为主流，企业先洞察市场需求，再针对性地构建模型。过去，企业的目标是打造一个超级厉害的AI；如今，追求的是让每一个业务环节都能灵活调用AI能力。

这一转身或许没有热血沸腾的口号，也缺乏惊天动地的爆点，但它却具有深远的意义，将决定未来几年哪些企业能够在AI的赛道上走得更远。在AI这场漫长的马拉松比赛中，稳扎稳打比盲目冲刺更为重要。真正能够赢得用户青睐的，是那些能够将AI融入日常业务，让用户“日用而不觉”的大厂。它们如同润物细无声的春雨，悄无声息地改变着人们的生活和工作方式，成为推动社会进步的重要力量。

如果说三年前的AI竞赛像一场比拼谁能造出火箭，那么现在的规则早已变了。

现在，大家比的是谁能盖起接地气的AI“新房”。

而AI这套房子，得从模型打地基，到算力搭框架，再到场景铺砖上瓦、通水电，最终才能住得上。

根据天眼查公开信息显示，百度、阿里、腾讯、字节跳动，这四位“建筑总包商”如今正在重新排兵布阵，各显神通。

过去大家一提大模型，想到的是几千亿参数、几个月训练期、烧钱如流水。好比谁家能请来几十台推土机，一口气把地挖到几百米深，就觉得赢面大。

可DeepSeek上来就换了思路，用更少的设备、更低的预算，造出了能打的模型，还对外开源，谁都能拿去用。

于是，百度也带来文心4.5Turbo，把重点放在了“性价比”和“效率”；阿里推出了Qwen3，号称“激活少量参数，就能干重活”；腾讯的混元，则走的是“多模态+多场景”路线，打通图片、语音、文字多通道。

原来，拼地基，不再是拼多厚，而是看谁打得巧、打得省、打得稳。

接下来，是“搭框架”，夯实算力基础设施。

如果说模型是砖，那算力就是搬砖的工人。以前一个项目要跑模型，可能要几千张高端芯片，像是每干一活都要请个国际专家团队。

而现在，百度上了昆仑芯，并自研万卡、三万卡集群，效率堪比流水线；

图源：百度官方

在AI产业蓬勃发展的当下，各大科技巨头纷纷发力，展开了一场激烈的“AI基建”角逐。

阿里大手笔投入3800亿，雄心勃勃地要构建全方位的“AI基建”体系，从云计算服务到基础硬件设施，实现全链路包干。这就如同打造一座现代化的智能城市，从底层的能源供应到上层的建筑设施，阿里都力求做到自主可控、高效稳定，为AI的发展提供坚实的支撑。

腾讯则另辟蹊径，将算法、数据和训练团队进行深度整合与统一调度。这种模式犹如一个现代化工地，将“人、车、料”等资源进行科学合理的配置，实现高效协同作业。通过这种方式，腾讯能够充分发挥团队的优势，提升AI研发和应用的效率，快速响应市场需求。

字节跳动虽不亲自涉足芯片制造领域，但却凭借Seed平台巧妙地整合上下游资源。它就像是一位经验丰富的“总包”，将模型训练、内容场景以及推流平台等环节紧密串联起来，形成一个有机的整体。通过这种方式，字节跳动能够充分发挥自身在内容领域的优势，推动AI技术在内容创作和分发方面的应用。

当各大厂完成了“AI基建”的搭建后，接下来便是关键的“室内装修”阶段，这一阶段的比拼核心在于让用户获得舒适便捷的使用体验。

据天眼查媒体综合信息显示，百度将文心模型深度融入搜索、文库、网盘等产品中，实现了知识办公的一体化打通。用户在使用百度相关产品时，能够感受到AI带来的高效与便捷，仿佛置身于一个充满智慧的办公空间。

阿里的策略是，以Qwen3作为核心引擎，夸克作为前端展示窗口，同时在钉钉、淘宝等应用中纷纷上线新功能。这一系列举措让阿里的AI应用场景更加丰富多样，用户在不同场景下都能享受到AI带来的便利，就像在一个设施齐全的智能社区中生活。

腾讯将混元大模型接入微信生态，从小程序到聊天助手实现了全面覆盖。微信作为国内拥有庞大用户群体的社交平台，腾讯的这一举措让AI技术更加贴近用户的生活，用户在日常的社交互动中就能轻松体验到AI的魅力，仿佛拥有了一个贴心的智能助手。

字节跳动的豆包借助抖音强大的推流能力成功出圈，剪映加入AI剪辑功能，力图在内容赛道占据“流量入口”。字节跳动通过这种方式，将AI技术与内容创作紧密结合，为用户提供更加丰富、智能的内容体验，就像打造了一个充满创意与活力的智能内容工厂。

简单来说，这场竞争的关键在于谁能将AI从实验室中那个看似遥不可及的机器人，转变为用户卧室里贴心实用的智能管家。并不是谁的模型技术更厉害，用户就会买账，而是谁能基于背后复杂的技术操作，为用户呈现出简单易用的前端体验。

如今，这场科技巨头之间的“四强重排”，已不再是旧时代单纯比拼谁的科研实力更强，而是新时代比拼谁的“AI房子”更好住。表面上看，AI依然是一项技术含量极高的领域，但实际上，它更像是一场产业协同的战役。谁能将AI的“地基”打稳、“框架”搭起、“装修”搞好，并且能够持续进行维护和优化，谁就有可能成为AI时代真正的一流“开发商”，引领行业的发展潮流。

如果说AI竞争是一场建房比赛，那眼下这局，已经不只是拼盖房子本身了，更像是在建材商、施工队、物业公司三方之间，上演一出多线缠斗的“社区大战”。

这三类玩家，分别对应当前大模型行业的三种角色，模型厂、平台厂、应用厂。

它们就像是“造砖的”“租地的”和“最后卖房收租的”，各有各的逻辑、各有各的野心，但现在通通卷到了一起，一边合作，一边较劲，局面复杂到像科幻小说里的“三体”世界。

第一类，是造模型的“砖厂”。以DeepSeek为代表，他们做“性能最强的砖”。他们的主打是效率，用最少的钱、最少的设备，把模型性能卷到极致。就像是用几台旧搅拌机，搅出一批强度能抗9级地震的砖，谁看了都得说一句“这砖真香”。

图源：DeepSeek官方公众号

第二类，是“开发区运营商”，也就是平台厂，代表有百度智能云、阿里云、腾讯云。这类玩家手上有的是地、有的是路、有的是水电，也就是算力资源、调度系统、开发平台。他们是能让模型真正“跑起来”“住进去”的核心通道。

举个简单的例子，如果你是开发者，用了百度的模型服务，不仅能在千帆平台上做应用，还能用它的API、MCP和调度系统，一键部署到各类产品中，像写代码一样简单。阿里、腾讯、字节也都在做类似的工具，帮助开发者“一条龙盖房”，从模型调用，到数据回传，再到产品上线。

第三类，是贴近用户的一方，“房产中介+物业公司”，也就是应用厂。你看到的AI助手、写作工具、搜索服务、剪辑软件，大多都来自这一类。

像百度的文心助手、字节的豆包、阿里的夸克、腾讯的混元小助手，这些产品已经进入了用户生活的方方面面。

于是你就看到，一个模型从诞生到被用户真正用上，要经过“砖厂、平台、应用”这一整套路线。看起来是三个角色，其实全都绑在一条链上了，互相影响、互相牵制、互相掣肘。

但事情没这么简单。这三类角色之间，身份其实很容易“串位”。

DeepSeek是模型厂，但它也在做平台部署，甚至开始尝试和产业结合；字节原来是做应用的，但现在Seed模型体系也越做越深；

百度原本是平台派头，但文心模型加搜索加网盘，已经在走应用闭环；阿里是“自研+自用”一体化，从芯片到云到前台，打通了整条供应链。

根据天眼查媒体综合信息显示，这场“深水搏杀”，拼的已经不是单点爆发，而是系统协同力。拼的是哪一家能把模型训练、算力调度、产品接入、用户体验、数据回流这五个环节串成闭环，不光跑通，更要跑顺、跑稳。

能做到这一步大厂，就是新时代的“系统玩家”。他们不光会造工具，还能造水管、铺电线、搞装修，最后还得收租、维护。

大厂之间的竞争，不再是谁模型最强，而是谁的房子更耐住。大模型走到今天，已进入了真正考验组织力、工程力、落地力的中场战局。

盖房子，不只是比砖头好不好，更是看谁有图纸、施工队、谁能如期交房，还要确保屋子不漏水、有暖气、信号满格。

这场AI浪潮，真正的挑战，已经无关实验室里造不造得出好模型，而在于大厂有没有能力让模型跑起来、接得上、让用户用得顺。

百度、阿里、腾讯、字节都不再单独搞一间“造砖厂”（AI Lab），而是统筹施工现场，组建工程体系，把模型嵌进产品里、做成应用场景、变成真实服务。AI大模型从黑科技变成了日用品。

未来占优的大厂，不再是最会“炼砖”的，而是更懂“怎么盖楼”的。

谁能把AI从材料变成系统、从功能变成体验、从研发变成供给，谁就能在这场AI供给侧改革的重构之战中笑到最后。