作者

李振军   智慧足迹数据科技有限公司总经理、执行董事

赵   华   智慧足迹数据科技有限公司副总经理



正文

人口是社会经济发展的基础，也是区域兴衰、产业更替、格局变迁的根本要素。

建立以人为本的规划原则与实践应用，是优化新时期国土空间规划的重要方法之一。

新时代的中国国土空间规划，是“可感知、能学习、善治理、自适应”的智慧规划，数据是规划的基础，能高质量地支撑规划的定量研究。

利用手机信令数据开展人口定量分析，得到了大量的实践应用且获得良好的效果，极大地丰富和提升了空间规划的覆盖广度和研究深度，成为大数据时代构建新型国土空间规划的科学助力。

手机信令等人口大数据，有利于进一步完善空间规划大数据体系，促进国土空间全域数字化人地要素全覆盖，辅助实现人地和谐。

从以人本为核心的角度看，利用手机信令数据可实现对智慧国土空间规划的进一步认知、刻画和分析应用。

以2015至2018年的手机信令大数据来分析人口的静态分布和动态迁徙情况，结果显示，都市圈的人口承载力进一步凸显，核心都市圈的范围跨过行政区，核心城市与周边城市的联系更为突出，尤其是京津冀、长三角、珠三角和成渝等地区。

东、中、西部的迁徙范围和频度不断增加，人群通达范围不断扩大。东部地区城市腹地的竞争激烈，中、西部地区省会城市的发展优势对人口迁徙的带动作用明显。以“生态优先”的理念，实现人口布局与经济布局、资源环境布局的匹配与协调。

比如过去以资源环境为代价发展经济，势必导致一系列不可持续的发展模式出现，那么，以人为本，实现资源到创新的发展转型，对自然资源的空间配置也有一定的指引作用。

坚持以人为本，提高国土空间利用的效率、效能，建立人居环境和高品质城乡建设的指导体系，以及加强对自然本底的保护与开发利用。

面向国土空间规划，采用手机信令大数据，分析人地关系重构背景下人本化、生态宜居等“人”的需求，以及国土空间效率、区域空间要素等“地”的内涵变化，引导人、地、产协同发展，提出更高层次的人地关系重构与系统协调策略，实现“三生”空间共生与协调布局，并将其作为国土空间规划“人地关系”的支撑，从而推进智慧空间规划的现代化。

人口空间动态与区域经济发展的耦合关系是各省在区域层面共同面对的重要课题。

通过手机信令数据来解构人口空间动态，包括跨域通勤、同城化现象、跨城消费等，有助于更好地理解同城化态势下人口空间演变的动因机理，识别重要的交通廊道，为国土空间格局优化发展、空间结构优化战略、省域国土空间组织的空间竞争战略、空间可持续发展战略、公共服务均等化提供重要的参考。

以城市群为主体，形成都市圈、城镇圈和社区、乡村生活圈协调发展的城乡融合发展格局。

国内使用手机信令数据进行人口与出行的研究起步较晚，发展较为迅速。主要集中在两个方面：

一是用于人口调查的研究，对居民总量、结构、职住的人口统计与分析预测；

二是用于人口流动的研究，对居民出行、交通、活动、OD的统计和分析预测。

此外，手机信令数据与遥感数据、企业数据、消费数据的结合，在国内已经有大量的研究和应用。

2.2.1  人口调查的研究

传统的人口调查方式，存在耗时、耗力、样本小等不足，并且研究表明，人口调查统计因统计口径、方案设计等原因会导致数据乱象。

随着大数据等新技术的发展，很多部门使用新技术进行人口调查。

冉斌指出手机是一种理想的探测器，能够为分析城市居民的居住、出行信息提供良好的技术选择。利用长期历史手机话单数据，可以分析得到常住人口和就业人口的分布、通勤出行、大区间OD、流动人口出行特征等。

钮心毅等采用手机信令，分析面向“实际服务人口”的特大城市空间规划响应，提出手机信令数据支持城镇体系规划的技术框架，分析人口总量、城市腹地、人口通勤、职住平衡等，并以杭州、上海、昌九都市圈等为例进行实证研究。

贾会林等基于移动信令处理平台，提出了一种使用手机信令数据获取人口出行信息统计的方法。

吴松等基于手机信令数据进行实时人流量统计，并以北京移动信令处理基础平台为例，验证了平台的可靠性。

2.2.2  流动人口研究

根据不同的研究目的，理论界和实际研究部门对流动人口提出不同的定义，并且主要从规模、结构、流动原因对社会、经济的影响等多个方面进行研究。

袁月明等针对手机切换定位技术的特点，研究了基于手机切换定位技术的地图匹配、交通参数估计、交通状态识别及样本量估计方法，为采集实时、准确、全面的城市交通信息提供了理论基础。

宋小东等采用手机信令大数据对流动人口发展的特点、人口出行与职住平衡进行分析研究。

张博从手机定位技术中提取了出行轨迹信息，设计了路径匹配结合模糊方式识别的算法，以便对机动车、步行、轨道交通等不同交通方式进行区分。

手机信令是人口大数据的天然采集器。

手机信令直接关联到自然人，无论是主动的电话、短信、位置位移，还是至少每半小时的时间间隔内，基站为保持通信畅通而索引手机位置，从而产生的带有时间位置标签的手机信令，形成了个体完整的驻留与出行信息。

手机信令人口大数据的技术路线分为 7 个主要步骤：

在核心能力上，手机信令大数据依赖于4 个基础能力：

手机信令人口大数据，可参与国土空间开发格局的刻画分析、指标重构、管控传导，成为国土空间规划体系中人口大数据的入参标准、支撑手段、比对体系，连接“人本化”和“自然资源保护”，参与“双评价”，服务边界划定、数据框架，以及从国家到省、市人口的研究方法体系构建。从功能性和空间尺度两个角度来分析手机信令在自然资源领域的应用方向。

在功能性方面，以“人—地”关系为核心模型，在“区域—城区—专项”上的主要应用点包括以下几点。

手机信令大数据可以非常适配地应用到全国、都市圈、省级、省内、市域等八个空间尺度中。在全国层面，以全国集中数据的能力，实现空间地理上人群分布与流动的唯一性识别。

比如根据2018年春运期间人口迁徙的数据，能够发现位于胡焕庸线东南的人口迁徙占比高达94.7%。在都市圈层面，采用“时圈+POI”等多因素进行判定，相对于传统以城市中心为圆心、固定距离为半径的圈层，其维度更丰富，与都市圈的形态更吻合。

在省级层面，跨城通勤迁徙，能够反映同城化、交通廊道的影响等。比如苏州各区县到上海的通勤人口中，有74.3%来自昆山市。

在省内层面，流动人群能够反映区域内不同城市的腹地分析，比如广州和深圳，在中心城层面，广州的人流联系度高于深圳，但在市域和都会区层面，却恰恰相反。

在市域层面，职住分布能够反映城市人口的空间结构，以及对交通、教育等公共设施的需求覆盖。比如手机信令识别广州市域的居住人口为1212.9 万，人口密度为1.4 万人/ 平方千米，通过网格进行街道划分，可以看到密度排序从大到小的地块分布。

在县域、街道和网格层面，手机信令在人口分布、结构、属性、迁徙、职住等方面有很多应用。比如识别中关村拥堵来源，可以通过OD来具体研判，并识别职住分离对通勤压力的影响。

都市圈是城市发展的高级形态，是全球经济增长的重要引擎，也是中国经济增长的重要引擎。

从中国的“三大都市圈”来看，面积仅占全国的5%，人口却占全国的20%，经济产值更是占到全国的40%。“三大都市圈”各具特色。

中国联通智慧足迹公司利用手机信令进行“五度”分析，分别是首位度、人口热度、联系强度、外来浓度、发展厚度（图1）。

图1  智慧足迹人口五度分析

首位度，是城市圈中城市人口规模第一与第二的比值，参考线为02，表示圈内资源的集中程度。为得出精准结果，采用联通手机信令“日活跃人口数量”分析首位度，发现长三角都市圈的首位度最高，京津冀都市圈的首位度大幅上升。

这说明，在日常人群活动中，京津冀地区存在极化效应，长三角地区存在涓滴效应。珠三角都市圈首位度为1.72，在标准线以下，表明广州—深圳的发展更加均衡。

从人口热度上看，“三大都市圈”出现核心、成片、多点的特征（图2）。

图2  “三大都市圈”内部联系强度分析

从联系强度上看：

外来人口浓度在某种程度上反映出区域的经济吸引力。从春节期间与平日人口比例的排序来看，东莞是春节期间人口减少最多的地区，珠三角地区占据了前4名，而长三角与京津冀地区，各重点城市均有较大比例的人口减少（图3）。

图3  “三大都市圈”人口的外来浓度分析

从外来人口来源地来看，“三大都市圈”的辐射范围虽有交叉，但各有特点，大有“三分天下”的趋势。

这也从侧面召示了“三大都市圈”未来发展中将影响带动的区域，这些也都是潜在的、有竞争力的区域。各大都市圈内经济发展的人才引进政策、第三服务产品等都可以根据人口来源地的特征进行相应的调整与适配。

人口是城市发展的“土壤”，是城市未来发展的潜力，城市发展必然与“土壤”的厚度息息相关。

经过之前四个维度的对比，能够看到，珠三角地区活力最强，长三角地区多点辐射最广，京津冀地区核心度最高。