平背海龟（Natator depressus）是澳大利亚北部特有的物种，虽然雌性海龟上岸产卵，但对于该物种在海洋中的行为了解甚少。

主要作者和博士候选人詹娜·汉斯洛表示，这项研究突显了机器学习（一种人工智能技术）如何帮助研究人员理解通过多传感器数据记录仪收集的海量数据，以便将动物行为与时间和空间联系起来。

汉斯洛说道："我们将运动传感器（类似于您智能手表中的传感器）安装在海龟身上，记录高分辨率数据（每秒50次），以绘制出关于海龟在水下的位置和活动的详细画面，而这些是我们无法轻易观察到的，其中一些数据记录仪还配备了视频摄像头。这使我们能够使用83小时视频中观察到的行为，教会我们的人工智能系统如何仅通过数据准确地识别休息和觅食行为。利用机器学习，我们能够理解产生的海量数据，而这对人类来说是一项具有挑战性且耗时的任务，难以独立完成。"

通过这种创新方法，研究人员发现海龟在同一地点休息和觅食，但季节性的水温差异和该地区著名的大潮汐意味着觅食地点在一年中会发生变化。这项名为"使用生物记录和监督机器学习的海龟使用栖息地的特定时空模式"的研究已发表在《应用生态学杂志》上。

汉斯洛还补充道："我们的研究揭示了平背海龟在罗巴克湾中以前未知的栖息地利用情况。我们发现平背海龟在潮间带边缘附近的海底休息，并根据潮汐规律觅食，而不是按照白天和夜晚的周期性。"

澳大利亚环境与保护局（DBCA）的科学家、博士导师之一萨布丽娜·福塞特-哈洛特博士表示，该研究提供了有价值的数据，可以帮助评估和规划海洋公园等保护区域。她说道："了解海龟在一年中如何利用其栖息地的不同部分对于保护规划和优先采取行动至关重要，休息或觅食的海龟可能会受到船只交通或其他人类活动的干扰，因此我们必须了解这些海龟选择休息和觅食的位置。"

澳大利亚墨多克大学的高级讲师和论文的高级作者阿德里安·格莱斯博士认为，机器学习技术是一种令人兴奋的工具，可以改善对海洋生物的理解和保护。海洋物种很难直接观察，而多传感器数据记录仪可能会产生大量的数据，因此这种新技术可能是揭示多种濒危物种行为的关键。

本文转自phys.org

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